あの人がいなくても、
仕事が回る。

1. 用意するもの熟練者に長い文章を書いてもらうことはありません。実際のもの——図面、機械、過去の案件——を前にして、どこを見ているかを話してもらい、スマホで撮ります。
   過去の記録や見積も、整理せずそのままお預かりします。ここがいちばん時間のかかるところです。一度では終わらないので、何度か現場に伺います。
2. AIと一緒にやること伺った内容をもとに、「何を、なぜ先に見るのか」を書いたものと、確認チェックリストを作ります。「なぜ先にそこを見るのか」を質問として返すので、答えていくうちに、本人も言葉にしていなかった基準が出てきます。
   言葉にしにくいところは、動画と数値で受けます。手の動きは撮る。力加減や速さは測って、仕上がりと突き合わせる。
   過去の案件には、あとで探せる目印を付けます。
3. たまる場所社内の共有フォルダや社内サイトなど、全員が同じ場所を見に行ける所に置きます。判断基準・確認リスト・過去案件が一箇所に集まった状態にします。
4. 使うとき・直すとき若手が普段使っているチャットから、普通の言葉で聞けます。「この条件の案件、前にあった？」で引ける。対応するたびに追記され、使うほど厚くなります。

熟練の技は、3つに分けて残せます。言葉にできること、見れば分かること、感覚としか言えないこと。それぞれ、文章・動画・数値で受けます。その順番でよいか、外に出してよいかは、必ず人が確かめます。

1. 止まると困る仕事を、1つ選ぶ「あの人にしか分からない」仕事から、まず1つ。全部を一度にやろうとすると、終わりません。
2. 質問を30個つくる何を先に見るか、なぜその順番か、迷う場面はどこか。質問はAIが下書きします。
   熟練者に書いてもらうのではなく、答えてもらう形にします。
3. 実物を前にして、撮りながら答えてもらう実際のものを一緒に見ながら、スマホで撮ります。撮影です。録音だけだと「ここを先に見る」の“ここ”が残りません。
   手を動かす作業も、そのまま撮ります。1問3〜5分、合わせて1〜2時間ほど。
   記憶で語ってもらうより、実物を前にしたほうが出てきます（認知的タスク分析という、熟練者の判断を引き出す手法の考え方です）。
4. AIが、映像を手順に切り分ける撮ったものをそのまま渡します。手順への切り分けと、文章の下書きまでAI側で進みます。書かれていない前提は質問として返ってくるので、答えていくだけで埋まります。
   教える人によって言うことが変わる、もなくなります。動画1本あたりの作成が1時間から15分になった例があります。
5. 感覚で言われるところを、数値にする「もう少し強く」「速すぎる」——ここを測ります。熟練者と若手の作業を計測して、仕上がりと突き合わせる。
   「ちょうどいい」が数字になれば、教えられます。溶接や研磨では、この方法で若手への伝承が短くなった例があります。ただし測る道具が要るので、いちばん差が出るところだけにします。
6. 過去の案件に、目印を付けるあとで探せる組み合わせで印を付けます（製造なら材質×形状×加工、修理なら機種×症状）。「似た案件あったよね」を、実際に探し出せるようにします。
7. 若手が使って、詰まったところを足す実際に最初の返事を書いてもらいます。答えられなかったところが、そのまま足りない項目です。
   使うたびに書き足されて、厚くなります。

• 何を、なぜ先に見るのかを書いたもの
• 対応前の確認チェックリスト
• 手元の動画（言葉にすると長くなる動きの分）
• 数値になった基準（力加減・速さ・条件）
• 過去案件の目印（似た案件を探し出せる状態にする）
• よくある質問と、その答え方
• 使いながら書き足していく決めごと

• 特定の人にしか判断できない仕事がある
• 「感覚だから教えられない」と言われている作業がある
• その人が忙しいと、仕事が止まる（または断ることになる）
• 過去の似た案件を、探し出せない
• 若手が何を確認すべきか分からず、見落としが出る

• 図面・仕様（材質・寸法・公差・表面処理）はそろっているか
• 数量・希望納期・支給／手配の区分
• 加工方法の指定と自社設備の適合
• 類似案件目印（材質×形状×加工）で過去見積を検索
• 見積の前提・除外条件を明記したか