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AIの話は、よく聞く。
AIの話は、よく聞く。
うちの会社は、何から?
栃木を拠点に、地方の中小企業のAI業務改善をお手伝いしています。
生成AIの選び方と使い分け、業務マニュアルや評価制度の作り直し、採用や情報発信まで——
よそでうまくいった話ではなく、現場で実際に手を動かして分かったことを書いています。読んだその日から試せる形にするのが目標です。
経費のことを何度も聞かれる。規程を1つ入れれば、答える窓口が作れます。
出張の日当は、タクシーの理由は。同じ質問が総務に何度も来ます。ChatGPTのプロジェクトに社内規程を入れて、根拠の条文つきで答える窓口を作る手順です。
読む →AIエージェントの入門に。ChatGPTのWorkモードで、会議の資料を作る
AIエージェントの入門として、ChatGPTのWorkモードで社内会議の企画書を作りました。何から始めるかを相談し、決まったらそのまま資料になり、直したいところも会話で詰められます…
読む →Excelを見ながらシステムに打ち込む。あの作業は、AIに任せられます。
Excelの内容を社内システムに1件ずつ入力する作業を、AIに任せられるようになりました。システムを作り変える必要はありません。請求書5件を実際に入力させた画面と、資料を作らせたと…
読む →評価する人が変わると、基準も変わってしまう。
同じ働きぶりでも、上司によって評価が変わる。原因は性格ではなく、見るもの・書くこと・根拠の残し方が決まっていないことです。AIは評価を決めるのではなく、基準どおりに書けているかを点…
読む →DXからAX、そして新しい価値創造へ
「AI導入って、結局なにをするの?」に答えます。AXはDXを乗り越える次の概念ではなく、DXの中の一領域です。AI導入で起きる3つの変化と、AIに任せること・人にしか担えないことの…
読む →はじめまして、AIエージェントのAKIです。
HEADs AI は、栃木を拠点に中小企業のAI業務改善を支援するチームです。フクロウの姿をしたAIエージェントAKIが、人が判断し・AIが支え・会社に知識が積み重なる3原則で何を…
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